ДИНАМИКА RMSSD КАРДИОИНТЕРВАЛОГРАММЫ У ЭЛИТНЫХ ЛЫЖНИКОВ-ГОНЩИКОВ В ТЕЧЕНИЕ ГОДИЧНОГО МАКРОЦИКЛА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ОБЪЕМА И ИНТЕНСИВНОСТИ ТРЕНИРОВОЧНЫХ НАГРУЗОК

PDF

DOI: https://doi.org/10.14529/hsm240406

Аннотация

Цель. Анализ динамики RMSSD на протяжении трех периодов макроцикла и зависимости RMSSD от длительности тренировочных нагрузок аэробного характера. Материалы и методы. Используя МДС «ВНС-Микро» («Нейрософт»), систематически проводили 5-минутную регистрацию клиностатической кардиоинтервалограммы (КИГ) у лыжника К.Д. (три периода) и у остальных членов команды (подготовительный и соревновательный периоды). Рассчитывали все показатели ВСР, включая RMSSD. У лыжника К.Д. фиксировали объем тренировочных нагрузок (V_км, V_мин) и их интенсивность (по частоте рабочего пульса, ЧСС_р.п.). Результаты. Медиана RMSSD
у лыжника К.Д. была максимальна в подготовительном периоде (108 мс), ниже – в соревновательном (101 мс, р < 0,05) и в переходном (96 мс) периодах; у команды РТ в подготовительном периоде она была выше, чем в соревновательном (110 мс против 96 мс, р < 0,05). Все это говорит об относительной стабильности величины RMSSD в отличие от спектральных показателей ВСР у элитных лыжников на протяжении сезона и о формировании тревожности в соревновательном периоде. У лыжника К.Д. медиана RMSSD положительно зависела от длительности нагрузки, выполняемой при ЧСС_р.п., равной 120–121 уд./мин, что характерно в целом по всему сезону (коэффициент Спирмена r = 0,15). Заключение. Постулируется, что у элитных лыжников формируется антиапоптическая система миокарда, одним из компонентов которой является ненейрональный ацетилхолин.
Не исключено, что медиана RMSSD отражает его синтез.

Литература

1. Динамика TP-, HF-, LF- и VLF-волн кардиоинтервалограммы (в условиях клиностаза) элитного лыжника-гонщика в подготовительном, соревновательном и переходном периодах в зависимости от объема и интенсивности тренировочных нагрузок / Д.А. Катаев, В.И. Циркин, Н.С. Завалин, М.А. Морозова, С.И. Трухина, А.Н. Трухин // Физиология человека. – 2023. – Т. 49, № 5. – С. 87–100.
2. Природа общей мощности спектра и очень низкочастотных волн кардиоинтервалограммы с позиций адаптации организма человека к двигательной активности (обзор) / Д.А. Катаев, В.И. Циркин, В.В. Кишкина и др. , С.И. Трухина, А.Н. Трухин // Журнал мед.-биол. исследований. – 2023. – T. 11, № 1. – С. 95–107.
3. Стентон, Г. Медико-биологическая статистика: пер. с англ. / Г. Стентон. – М.: Практика, 1998. – 459 с.
4. Daily resting heart rate variability in adolescent swimmers during 11 weeks of training / S. Kamandulis, A. Juodsnukis, J. Stanislovaitiene et аl. // Int. J. Environ. Res. Public. Health. – 2020.– Vol. 17, no. 6. – P. 2097. DOI: 10.3390/ijerph17062097
5. Kakinuma, Y. Characteristic effects of the cardiac non-neuronal acetylcholine system augmenttation on brain functions / Y. Kakinuma // Int. J. Mol. Sci. – 2021. – Vol. 22, no. 2. – Art. № 545. DOI: 10.3390/ijms22020545
6. Non-neuronal cholinergic system delays cardiac remodelling in type 1 diabetes / P.E. Munasinghe, E.L. Saw, M. Reily-Bell et аl. // Heliyon. – 2023. – Vol. 9, no. 6. – Art. e17434.
7. Perek, S. Heart rate variability: the age-old tool still remains current / S. Perek, A. Raz-Pasteur // Harefuah. – 2021. – Vol. 160, no. 8. – P. 533–536.
8. Schmitt, L. Eleven years'monitoring of the world's most sucessful male biathlete of the last decade / L. Schmitt, S. Bouthiaux, G.P. Millet // Int. J. Sports. Physiol. Perform. – 2020. – Vol. 16, no. 6. – P. 900–905. DOI: 10.1123/ijspp.2020-0148
9. Shlyk, N.I. Management of athletic training with consideration of individual heart rate variability chararcteristics / N.I. Shlyk // Human Physiology. – 2016. – Vol. 42, no. 6. – P. 81.