г. Челябинск, ул. Сони Кривой дом 60, офис 308
+7 (351) 267-99-68 +7 (351) 267-99-58

БИОМЕХАНИЧЕСКОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ МЫШЕЧНОЙ РЕГУЛЯЦИИ НА BIODEX SYSTEM 4PRO ЮНОШЕЙ-ТЯЖЕЛОАТЛЕТОВ ВЫСОКОЙ СПОРТИВНОЙ КВАЛИФИКАЦИИ СРЕДНИХ ВЕСОВЫХ КАТЕГОРИЙ

Р.В. Хоменко

Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, Россия
http://orcid.org/0000-0001-6096-8732
ruslan_0101@mail.ru

А.П. Исаев

Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, Россия
http://orcid.org/0000-0003-2640-0240
isaevap@susu.ru

В.В. Эрлих

Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, Россия
http://orcid.org/0000-0003-4416-1925
erlikhvv@susu.ru

А.В. Шевцов

Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта, г. Санкт-Петербург, Россия
http://orcid.org/0000-0002-9878-3378
sportmedi@mail.ru

А.В. Ненашева

Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, Россия
http://orcid.org/0000-0001-7579-0463
nenashevaav@susu.ru

Н.Е. Клещенкова

Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск, Россия
http://orcid.org/0000-0002-8969-7478
kleshchenkovane@susu.ru

Р.Р. Магданова

Южно-Уральский государственный медицинский университет, г. Челябинск, Россия
http://orcid.org/0000-0001-8577-7596
Magdanova.regina@mail.ru

PDF

DOI: https://doi.org/10.14529/hsm180206

Аннотация

Цель: оценка силовых способностей конечностей тяжелоатлетов, которая позволит рационально использовать в технике выполнения движений, статокинетической устойчивости, целесообразной энергопродукции, направленности рекрутирования мышц, упруго-вязких свойств, расслабления и напряжения. Организация и методы исследования. Обследовались тяжелоатлеты юноши 16–18 лет (n = 10), из них спортивной квалификации кандидата (n = 8) и мастера спорта (n = 2). Длина тела варьировала от 173 до 176 см. Для оценки изокинетического двигательного действия в суставах использовался мультисуставной комплекс Biodex System 4Pro (Biodex Medical System, Jnc, США). Результаты. Выявлено наличие многогранных биомеханических показателей и их взаимосвязей, отражающих функционирование интегративной деятельности системы статокинетической устойчивости тяжелоатлетов с ее балансированием и разбалансировкой. Следует отметить, что анализ корреляций по сравнению с анализом векторных изменений абсолютных значений более объективно отражает многогранные процессы в статокинетической устойчивости тяжелоатлетов. Заключение. Полученные результаты позволяют наиболее точно описать биомеханические характеристики регуляции сгибания и разгибания суставных изменений (колено, плечо, тазобедренный сустав).

Литература

1. Александров, Ю.И. Нейрон. Обработка сигналов. Пластичность. Моделирование: Фундаментальное руководство / Ю.И. Александров, К.В. Анохин, Б.Н. Безденежных и др:, под ред. Е.Н. Соколова, В.А. Филиппова, А.М. Черноверизова. – Тюмень: Изд-во Тюмен. гос. ун-та, 2008. – 548 с.
2. Витензон, А.С. От естественного к искусственному управлению локомоциями / А.С. Витензон, К.А. Петрушанская. – М.: НМФ «МБН», 2003. – 438 с.
3. Исаев, А.П. Спорт и среднегорье. Моделирование адаптивных состояний спортсменов: моногр. / А.П. Исаев, В.В. Эрлих. – Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2013. – 425 с.
4. Исаев, А.П. Адаптация к нагрузкам, развивающим локально-региональную мышечную выносливость учащихся, воспитанников социально-реабилитационного центра, подростков патронатных семей и юных спортсменов в период акклиматизации / А.П. Исаев, А.С. Аминов, В.В. Эрлих и др. // Наука и спорт: современные тенденции. – Казань, 2014. – Т. 2, № 1. – С. 23–32.
5. Исаев, А.П. Возрастные и спортивно-квалификационные кардиопульмональные и спектральные характеристики спортсменов циклических видов спорта, развивающих выносливость / А.П. Исаев, А.С. Аминов, В.В. Эрлих и др. // Наука и спорт: современные тенденции. – 2013. – Т. 1, № 1 (1). – С. 96–104.
6. Исаев, А.П. Физиологические, биомеханические, молекулярно-клеточные и теоретико-методические особенности проектирования успешной спортивной деятельности в видах спорта, развивающих выносливость / А.П. Исаев, В.В. Эрлих, В.В. Епишев, Ю.Б. Хусаинова // Теория и практика физ. культуры. – 2015. – № 4. – С. 18–20.
7. Мак-Комас, А.Дж. Скелетные мышцы: моногр. / А.Дж. Мак-Комас. – Киев: Олимп. лит., 2001. – 408 с.
8. Селуянов, В.Н. Физическая подготовка футболистов / В.Н. Селуянов, С.К. Сарсания, К.С. Сарсания. – М.: ТВТ Дивизиан, 2004. – 192 с.
9. Скворцов, Д.В. Диагностика патологии инструментальными методами: анализ походки, стабилометрия: моногр. / Д.В. Скворцов. – М.: Науч. мед. фирма МБН, 2007. – 640 с.
10. Янда, В. Функциональная диагностика мышц: пер. с серб. / В. Янда. – М.: Эксмо, 2010. – 325 с.
11. A comparative evaluation of two statistical analysis methods for damage detection using fibre optic sensor data / M. Malekzadeh, F.N. Catbas // International Journal of Reliability and Safety. – 2014. – № 8 (2–4). – P. 135–155.
12. Abut, F. Machine learning and statistical methods for the prediction of maximal oxygen uptake: recent advances / F. Abut, M.F. Akay // Medical Devices (Auckland, NZ). – 2015. – T. 8. – P. 369.
13. Akay M.F. Identifying the discriminative predictors of upper body power of cross-country skiers using support vector machines combined with feature selection / M.F. Akay, F. Abut, M. Ozciloglu et al. // Neural Computing and Applications. – 2016. – Vol. 27, № 1.6. – P. 1785–1796.
14. Donatelli, R. Sports – specific rehabilitation / R. Donatelli. – USA, 2007. – 336 p.
15. Dounskaia, N. Control of Human Limb Movements: The Leading Joint Hypothesis and Its Practical Applications / N. Dounskaia // Exercise and sport sciences reviews. – 2010. – Vol. 38, № 4. – P. 201.
16. Fister, I. Planning the sports training sessions with the bat algorithm / I. Fister, S. Rauter, X.S. Yang et al. // Neurocomputing. – 2015. – № 14. – P. 993–1002.
17. Gollhofer, A. Importance of core muscle strength for lower limb stabilization / A. Gollhofer, D. Gehring; G. Mornieux // 6 International Congress on Science and Skiing 2013, St. Christoph a. Arlberg. – St. Christoph a. Arlberg, Austria, 2013. – P. 11.
18. Han, J. Sport attainment and proprioception / J. Han, J. Anson, G. Waddington, R. Adams // International journal of Sports Science & Coaching. – 2014. – Vol. 9, № 1. – P. 159–170.
19. Kavounoudias, A. Foot sole and ankle muscle inputs contribute jointly to human erect posture regulation / F. Kavounoudias, R. Roll, J.P. Roll // J Physiol. – 2001. – Vol. 532.3. – Р. 869–878.
20. Kavounoudias, A. The plantar sole is a ‘dynamometric map’ for human balance control / A. Kavounoudias, R. Roll, J.P. Roll // Neuroreport. – 1998. – Vol. 9 (14). – P. 3247–3252.
21. Kelly, R.U. Understanding the neurophysiology of action interpretation in right and left-handed individuals / R.U. Kelly. – 2015. – 154 p.
22. Kiemel, T. Slow dynamics of postural sway are in the feedback loop / T. Kiemel, K.S. Oie, J.J. Jeka // Journal of neurophysiology. – 2006. – Vol. 95 (3). – P. 1410–1418.
23. Kluzik, J. Differences in preferred reference frames for postural orientation shown by after-effects of stance on an inclined surface / J. Kluzik, F.B. Horak, R.J. Peterka // Exp Brain Res. – 2005. – Vol. 162 (4). – P. 474–489.
24. Krishnamoorthy, V. Muscle synergies during shifts of the center of pressure by standing persons: identificationof muscle modes / V. Krishnamoorthy, S. Goodman, V. Zatsiorsky, M.L. Latash // Biol. cybernetics. – 2003. – Vol. 89 (2). – P. 152–161.
25. Kuo, A.D. An optimal state estimation model of sensory integration in human postural balance / A.D. Kuo // J. Neural Eng. – 2005. – Vol. 2 (3). – P. 235–349.
26. Loram, I.D. Human postural sway results from frequent, ballistic bias impulses by soleus and gastrocnemius / I.D. Loram, G.M. Maganaris, M. Lakie // J Physiol. – 2005. – Vol. 564.1. – P. 295–311.
27. Massion, J. Is the erect posture in microgravity based on the control of trunk orientation or center of mass position? / J. Massion, K. Popov, J.C. Fabre et al. // Exp Brain Res. – 1997. – Vol. 114 (2). – P. 384–389.
28. Morasso, P.G. Can Muscle Stiffness Alone Stabilize Upright Standing? // P.G. Morasso, M. Schieppati // J. Neurophysiol. – 1999. – Vol. 82 (3). – P. 1622–1626.
29. Morasso, P.G. Internal models in the control of posture // P.G. Morasso, L. Baratto, R. Capra, G. Spada // Neural Networks. – 1999. – Vol. 12, № 7–8. – P. 1173–1180.
30. Paillard, T. Effects of General and Local Fatigue on Postural Control: A Review / T. Paillard // Neuroscience & Biobehavioral Reviews. – 2012. – Vol. 36. – Р. 162–176.
31. Papic, V. Expert system for identification of sport talents: Idea, implementation and results. INTECH Open Access Publisher / V. Papic, N. Rogulj, V. Plestina. – 2011. – http://cdn.intechopen.com/pdfs/21253.pdf.
32. Sandbakk, O. Physiological determinants of sprint and distance performance level in elite cross-country skiers / O. Sandbakk, C.A. Grasaas, E. Grasaas // 6 International Congress on Science and Skiing 2013, St. Christoph a. Arlberg, Austria. – St. Christoph a. Arlberg, 2013. – P. 93.
33. Van der Kooij, H. An adaptive model of sensory integration in a dynamic environment applied to stance control / H. van der Kooij, R. Jacobs, B. Koopman, F. van der Helm // Biological Cybernetics. – 2001. – Vol. 84 (2). – P. 103–115.
34. Winter, D.A. Biomechanics and motor control of Human gait / D.A. Winter. – Waterloo, Ontario: University of Waterloo press, 1991. – 143 p.
35. Winter, D.A. Stiffness control of balance in quiet standing / D.A. Winter, A.E. Patla, F. Prince et al. // J Neurophysiol. – 1998. – Vol. 80. – P. 1211–1221.