БИОИМПЕДАНСНЫЙ АНАЛИЗ СОСТАВА ТЕЛА ДЕВУШЕК И ЖЕНЩИН ПЕРВОГО ЗРЕЛОГО ВОЗРАСТА
З.М. Кузнецова
Набережночелнинский филиал Университета управления «ТИСБИ», Набережные Челны, Россия https://orcid.org/0000-0002-5558-474X kzm_diss@mail.ru
И.Ш. Мутаева
Елабужский институт (филиал) Казанского (Приволжского) федерального университета, Елабуга, Россия https://orcid.org/0000-0002-9387-7033 mutaeva-i@mail.ru
Г.З. Халиков
Елабужский институт (филиал) Казанского (Приволжского) федерального университета, Елабуга, Россия https://orcid.org/0000-0002-1898-3768 khalikov88@gmail.com
И.Н. Ибрагимов
Тюменский индустриальный университет, Тюмень, Россия https://orcid.org/0000-0003-2158-5872 i-i-n@inbox.ru
А.С. Кузнецов
Набережночелнинский филиал Университета управления «ТИСБИ», Набережные Челны, Россия; Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, Казань, Россия https://orcid.org/0000-0003-4294-3755 kuznetsov-as@mail.ru
DOI: https://doi.org/10.14529/hsm240211
Аннотация
Цель: провести анализ состава тела девушек и женщин первого зрелого возраста. Материалы и методы. Проведен анализ научно-методической литературы, а также анкетный опрос девушек. Использована программа биоимпедансного анализа состава тела (измерение электрического потенциала тела) abc01-0362 на приборе «ABC-01 MEDASS», подключенном к компьютеру через интерфейс usb., производитель устройства НТЦ «МЕДАСС» (Россия). Результаты. Определено соотношение жировой и мышечной массы, индекс массы тела выступает как показатель контроля ожирения и состояния здоровья женщин, изучаемые компоненты состава массы тела позволили косвенно определить уровень двигательной активности, показатели соотношения жировой и мышечной массы являются коррелятами технологии планирования тренировочных воздействий, распределение тренировочных воздействий различной интенсивности с учетом функционального состояния организма женщин по показателям состава тела способствует тренировке системы, контролирующей функционирование мышц. Заключение. Исследование состава тела позволяет женщинам не только оценить тип телосложения, но и активно повлиять на их изменения в лучшую сторону, а также предотвратить риск заболеваемости.
Литература
1. Измайлова, О.В. Ассоциированность факторов риска хронических неинфекционных заболеваний с показателями состава тела / О.В. Измайлова, Н.С. Карамнова, А.М. Калинина // Cardioсоматика. – 2017. – Т. 8. – № 1. – С. 34.
2. Коломыцева, О.В. Возможности использования биоимпедансного анализа состава тела в практике тренера по борьбе / О.В. Коломыцева // Материалы I Всерос. науч.-практ. конф. «Инновационные технологии в подготовке спортсменов в спортивной борьбе». – Набережные Челны, 2014. – С. 124–126.
3. Орлова, И.С. Биоимпедасный анализ состава массы тела человека / И.С. Орлова, Я.В. Кузнецова, А.В. Кузмина // Университетская медицина Урала. – 2019. – Т. 5. – № 3(18). – С. 30–31.
4. Селева, В.А. Изменение функциональных показателей здоровья у женщин зрелого возраста после применения модульной технологии по подготовке в сдаче норм ГТО средствами фитнеса / В.А. Селева // Пед.-психол. и мед.-биол. проблемы физ. культуры и спор-та. – 2023. – Т. 18 (3). – С. 84–88.
5. Burton, R.F. The fat mass index: why its height exponent should be and not / R.F. Burton // American Society for Nutrition. – 2013. – No. 3 (50). – Р. 117–128.
6. Influence of body composition on health status of civil servants in Efon local government of Ekiti State, Nigeria / O.L. Dominis, J. Abolarin, I.Y. Seidina, N. Atikumi // Russian Journal of Physical Education and Sport. – 2019. – No. 14 (2). – Р.116–125.
7. Mahmoud, M.А. Impedancemetry vs. anthropometry in the prediction of body adiposity and obesity diagnosis / М. Mahmoud, A.M. Almajwal, M.A. Alsaif // Progress in nutricion. – 2016. – No. 18 (1). – Р. 39–45.
8. The role of fat mass index in determining obesity / Р. Gerson, М.Т. Aguirre, М. Sanderson, M.K. Fadden // Human Biology. – 2010. – No. 22 (5). – Р. 639–647.