СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЛОКОМОТОРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК У ДЕТЕЙ И ПОДРОСТКОВ

PDF

DOI: https://doi.org/10.14529/hsm230314

Аннотация

Цель: оценить и сопоставить функции распределения кинетических и кинематических параметров походки в локомоторных стереотипах у детей и подростков без двигательных нарушений. Материалы и методы. Проведена оценка локомоторного профиля методом видеоанализа походки (CGA) у здоровых детей 4–6 лет (n = 14) и подростков 9–15 лет (n = 38) в лаборатории биомеханики Центра Илизарова. Анализ результатов проводился по автоматизированным расчетам значений кинематики и кинетики с использованием описательной статистики. Оценка нормальности распределения исследуемых показателей осуществлялась по 12 одномерным критериям. Результаты. У детей 4–6 лет параметры кинематики, кинетики и скорости ходьбы подчинялись закону нормального распределения. В общей неоднородной выборочной совокупности у подростков 9–15 лет параметры кинетики оказались в зависимости от скорости ходьбы, и гипотеза нормальности отклонялась по 11 критериям. Однако при разделении подростков на отдельные однородные группы по произвольному скоростному распределению стереотипов походки (замедленная, естественная, ускоренная ходьба) гипотеза нормальности в отношении всех исследованных показателей по большинству критериев (10–12) не отклонялась. Заключение. Произвольно инициированные локомоторные стереотипы походки являются синергетически организованными приспособительными ответами опорно-двигательной системы. Параметры, их характеризующие, подчиняются законам нормального распределения и отражают равновесное динамическое состояние самоорганизующейся системы в окружающем пространстве.

Литература

1. Гайдышев, И.П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и С/С++. / И.П. Гайдышев. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 512 с.
2. Головин, М.С. Физиологические и биохимические показатели, характеризующие физическую работоспособность при нагрузочном тестировании на тредбане и велоэргометре / М.С. Головин, Р.И. Айзман // Человек. Спорт. Медицина. – 2022. – Т. 22, № 1. – С. 14–21. DOI: 10.14529/hsm220102
3. Долганов, Д.В. Оценка нарушений постуральной функции позвоночника в ортостатических стереотипах / Д.В. Долганов, Т.И. Долганова, В.В. Самылов // Гений ортопедии. – 2018. – Т. 24, № 3. – С. 357–364. DOI: 10.18019/1028-4427-2018-24-3-357-364
4. Изменение кинематических параметров походки у детей с ДЦП после многоуровневых вмешательств при исходных паттернах true equinus gait и jump gait / Г.М. Чибиров, Т.И. Долганова, Д.В. Долганов и др. // Гений ортопедии. – 2019. – Т. 25, № 4. – С. 501–509. DOI: 10.18019/1028-4427-2019-25-4-501-509
5. К вопросу об астатическом экологическом оптимуме / В.А. Кузнецов, В.В. Зданович, Е.А. Лобачев, С.В. Лукьянов // Успехи современной биологии. – 2015. – Т. 135, № 5. – С. 437–452.
6. Леонов, В.П. Требования и рекомендации по описанию и использованию статистического анализа в исследованиях / В.П. Леонов // Инновац. медицина Кубани. – 2019. – T. 15, № 3. – C. 74–76. DOI: 10.35401/2500-0268- 2019-15-3-74-76
7. Определение нормальности распределения результатов выполнения контрольных упражнений по горной подготовке / Т.А. Темирханов, Е.В. Куштаев, А.С. Виноградов, М.А. Сибогатов // Актуальные проблемы физ. и спец. подготовки силовых структур. – 2022. – № 1. – С. 212–221.
8. Свидетельство 2020665238 Программа формирования отчета биомеханики ходьбы человека / А.Ю. Аксенов, Т.А. Клишковская (RU) Правообладатель ФГБУ «НМИЦ ТО им. акад. Г.А. Илизарова» МЗ РФ (RU). – № 2020665238; заявлено 24.11.2020; дата регистрации: 24.11.2020.
9. Automated extraction and validation of children's gait parameters with the Kinect / S. Motiian, P. Pergami, K. Guffey et al. // Biomed Eng Online. – 2015. – No. 14. – P. 112. DOI: 10.1186/s12938-015-0102-9
10. Ben Mansour, K. The Multifeature Gait Score: An accurate way to assess gait quality / K. Ben Mansour, P. Gorce, N. Rezzoug // Plos one. – 2017. – Vol. 12, No. 10. – P. 0185741. DOI: 10.1371/journal.pone.0185741
11. Cretual, A. Gillette Gait Index in adults / A. Cretual, K. Bervet, L. Ballaz // Gait & Posture. – 2010. – Vol. 32, No. 3. – P. 307–310. DOI: 10.1016/j.gaitpost.2010.05.015
12. Fukuchi, C.A. Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis / C.A. Fukuchi, R.K. Fukuchi, M. Duarte // Syst Rev. – 2019. – Vol. 8, No. 1. – P. 153. DOI: 10.1186/s13643-019-1063-z
13. Gait biomechanics in patients with intra-articular tibial plateau fractures – gait analysis at three months compared with age- and gender-matched healthy subjects / A. Fändriks, R. Tranberg, J. Karlsson et al. // BMC Musculoskelet Disord. – 2021. – Vol. 22, No. 1. – P. 702. DOI: 10.1186/ s12891-021-04577-y
14. Gait Characteristics and Fatigue Profiles When Standing on Surfaces with Different Hardness: Gait Analysis and Machine Learning Algorithms / Z. Lu, D. Sun, D. Xu et al. // Biology (Basel). – 2021. – Vol. 10, No. 11. – P. 1083. DOI: 10.3390/biology10111083
15. Normalized speed, not age, characterizes ground reaction force patterns in 5-to 12-year-old children walking at self-selected speeds / B.W. Stansfield, S.J. Hillman, M.E. Hazlewood et al. // J Pediatr Orthop. – 2001. – Vol. 21, No. 3. – P. 395–402.
16. Quadriceps Strength Symmetry Does Not Modify Gait Mechanics After Anterior Cruciate Ligament Reconstruction, Rehabilitation, and Return-to-Sport Training / E.K. Arhos, J.J. Capin, T.S. Buchanan et al. // The American journal of sports medicine. – 2021. – Vol. 49, No. 2. – P. 417–425. DOI: 10.1177/0363546520980079