г. Челябинск, ул. Сони Кривой дом 60, офис 308
+7 (351) 267-99-68 +7 (351) 267-99-58

ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРЕДПОСЫЛКИ К ВЫЯВЛЕНИЮ КОРРЕКЦИОННЫХ СВОЙСТВ КИБЕРСПОРТА

М.Г. Водолажская

Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, Россия
https://orcid.org/0000-0002-3934-6733
domabiomed@yandex.ru

Г.И. Водолажский

Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, Россия
https://orcid.org/0000-0001-9859-4553
german.vodolazhskij@yandex.ru

Ю.А. Филиппов

Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, Россия
https://orcid.org/0000-0002-0591-5600
yurifilippov@mail.ru

Н.И. Соколова

Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, Россия
https://orcid.org/0000-0003-2739-1948
sokolova08@gmail.com

С.А. Котло

МИРЭА – Российский технологический университет, филиал в г. Ставрополе, Ставрополь, Россия
https://orcid.org/0000-0001-8108-0454
stepan.kotlo@yandex.ru

PDF

DOI: https://doi.org/10.14529/hsm230108

Аннотация

Цель: идентификация фактов, являющихся предпосылками к выявлению психокоррекционных возможностей киберспорта. Материалы и методы. Использованы 15 популярных тренировочных игровых киберспортивных технологий, тест Басса – Дарки на агрессивность, стандартизация успешности игровых результатов (киберточности), корреляционный, аппроксимационный и смысловой виды анализа. Результаты. Предпосылками к выявлению психокоррекционных возможностей киберспорта являются следующие факты: 1) нелинейная (параболическая) зависимость киберточности от негативизма. С ростом данной поверхностной (неокортикальной) формы агрессивности в нормальном диапазоне от 3 до 14 баллов у взрослого человека результат кибер-игры возрастает. Негативизм, индивидуально превышающий 14 баллов, неблагоприятен для результативности; 2) прямая корреляция между косвенной агрессией и результативностью компьютерной игры. Заключение. Психокоррекционные возможности ряда компьютерных игр могут заключаться в их умеренно мобилизационных свойствах, формирующихся на сравнительно безопасных неокортикальных уровнях церебральной вертикали с частичным вовлечением поверхностной подкорки и в норме не затрагивающих глубокие диэнцефальные слои. Обсуждается перспектива эффективности биоуправления, имплицитного обучения, основанного на ЭЭГ и БОС, в сочетании с киберспортом.

Литература

1. Базанова, О.М. Нейробиоуправление: аргументы за и против / О.М. Базанова // IX Всероссийская конференция «Клиническая нейрофизиология и нейрореабилитация». – СПб., 2021. – С. 15–17.
2. Влияние транскраниальной электростимуляции на результаты трактографии фронтальной коры студентов при психоэмоциональном стрессе / А.Х. Каде, С.К. Ахеджак-Нагузе, В.В. Дуров и др. // Вестник РУДН. Серия: Медицина. – 2020. – Т. 24, № 1. – С. 75–84.
3. Водолажская, М.Г. Нейрофизиологические предпосылки к новой классификации отрицательных эмоциональных состояний / М.Г. Водолажская, Г.И. Водолажский // Вестник Адыгейского гос. ун-та. Серия 4: Естеств.-математ. и техн. науки. – 2018. – № 2 (221). – С. 57–63.
4. Гнездицкий, В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография / В.В. Гнездицкий. – М.: Изд-во МЕДпресс-информ., 2004. – 624 с.
5. Жадин, М.Н. Биофизические механизмы формирования электроэнцефалограммы / М.Н. Жадин. – М.: Изд-во Наука, 1984. – 196 с.
6. Как улучшить качество жизни пациентов с последствиями черепно-мозговой травмы? / Л.А. Жаворонкова, Т.П. Шевцова, О.А. Максакова, И.Г. Скорятина // III Всерос. конф. «Здоровье и качество жизни», 2018. – С. 99–104.
7. Кат, Т.М. Вселенная. Человек. Любовь. Династия врачей, творящих добро / Т.М. Кат, Ю.Ю. Даутов. – Майкоп: Качество, 2020. – 532 с.
8. Кашина, Ю. В. Прогноз адаптации студентов к учебному процессу / ЮВ. Кашина // Мед. вестник Северного Кавказа. – 2021. – Т. 16, № 4. – С. 415–417.
9. Короткова, О.М. Влияние компьютерных игр, содержащих образы насилия и агрессии на физиологическое состояние ЦНС и вегетативную нервную регуляцию у студентов ВГМУ им. Н.Н. Бурденко / О.М. Короткова, И.Д.Зезюков // Науч. аспект. – 2019. – Т. 8. – № 1. – С. 957–961.
10. Лаврентюк, Г.Н. Зависимость нашего здоровья от нравственности или как быть здоровым душой и телом / Г.Н. Лаврентюк. – СПб.: Береста, 2013. – 247 с.
11. Метеочувствительность спортсменов с разным уровнем агрессивности / Г.И. Водолажский, Т.Л. Боташева, О.П. Заводнов и др. // Человек. Спорт. Медицина. – 2021. – Т. 21, № 3. – С. 46–55. DOI: 10.14529/hsm210306
12. Олёмкинская, П.М. Интерактивные компьютерные игры в подготовке спортсменов с поражением опорно-двигательного аппарата в стрельбе из лука / П.М. Олёмкинская // Физическая культура. Спорт. Туризм. Двигательная рекреация. – 2019. – Т. 4, № 3. – С. 97–100.
13. Оценка функционального состояния головного мозга у детей с энцефалопатией критического состояния на фоне инфекционных заболеваний / Е.С. Егорова, А.В. Климкин, А.А. Вильниц и др. // IX Всерос. конф. с междунар. участием «Клиническая нейрофизиология и нейрореабилитация». – СПб., 2021. – С. 5–14.
14. Райгородский, Д.Я. Практическая психодиагностика. Методики и тесты / Д.Я. Райгородский. – Самара: Издат. дом «Бахрах-М», 1998. – 627 с.
15. Рослый, И.М. Белковый гомеостаз: Механизмы поддержания общего белка в плазме крови при различных физиологических и патологических состояниях, или Основы биохимического гомеостаза / И.М. Рослый. – М.: Мед. информ. агентство, 2021. – 56 с.
16. Чадова, И.Н. Динамика электроэнцефалографии женщин в течение репродуктивного периода онтогенеза / И.Н. Чадова // Науч. обозрение. – 2014. – № 1. – С. 145–150.
17. Adaptation of Students Depending on the Type of Temperament to Educational Activities in Higher School in the Conditions of Online Learning / J.V. Kashina, I.V. Gluzman, N.A. Oparina et al. // International Journal of Criminology and Sociology. – 2020. – Vol. 9, no. 6. – P. 2296–2302.
18. Assessment of the level of anxiety as an indicator of regulatory-adaptive capabilities of students to educational load in higher educational institution / J.V. Kashina, I.V. Gluzman, M.A. Vaskov et al. // PalArch’s Journal of Archaeology of Egypt: Egyptology. – 2020. – Vol. 17, no. 6. – Р.743–752.
19. Damasio, A.R. Subcortical and cortical brain activity during the feeling of self-generated emotions / A.R. Damasio, T.J. Gradowski, A. Bechara // Nat. Neurosci. – 2000. – Vol. 3, no. 10. – Р. 1049.
20. Knyazev, G.G. EEG delta oscillations as a correlate of basic homeostatic and motivational processes / G.G. Knyazev // Neurosci. Biobehav. Rev. – 2012. – Vol. 36, no. 1. – Р. 677–695.