МЕТРОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ТРЕНИРОВОЧНЫХ И СОРЕВНОВАТЕЛЬНЫХ УПРАЖНЕНИЙ ТЯЖЕЛОАТЛЕТОВ

PDF

DOI: https://doi.org/10.14529/hsm200413

Аннотация

Цель. Выявить особенности проявления кинематики движений в тренировочных и соревновательных упражнениях тяжелоатлетов. Материал и методы. Были обследованы спортсмены-тяжелоатлеты (девушки) в возрасте от 17 до 20 лет, имеющие спортивный разряд от 1-го взрослого до мастера спорта РФ. Метрологической оценке было подвергнуто в общей сложности 11 тренировочных упражнений, отнесенных к группе толчковых; проведено 374 измерения. Общепринятыми методами антропометрии были измерены высота акромиальной точки, длина ног, бедра и голени, длина рук, плеч и предплечий. Для проведения измерений кинематики использовалось мобильное приложение Physics Toolbox Accelerometer, установленное на смартфон. Результаты. Наибольшее количество положительных корреляций времени разгона штанги было связано с высотой акромиальной точки, той высотой, на которую атлету необходимо поднять снаряд и, соответственно, выполнить больший или меньший объем работы. Установлено, что атлеты, имеющие более высокий уровень спортивного мастерства, демонстрировали лучшие показатели времени выполнения упражнения, что, по нашему мнению, является следствием ростовых параметров, так как корреляция высоты акромиальной точки с мастерством имела высокие значения (r = 0,8, р < 0,001). Меньшее количество корреляций наблюдается между уровнем квалификации спортсмена и высотой акромиальной точки со временем разгона снаряда в различных вариантах толчка от груди, что, по всей видимости, связано как с относительно меньшей длиной пути таза при разгоне штанги, так и с большим участием работы рук. Заключение. Имеется ряд ограничений, связанных с тем, что было использовано лишь одно измерительное устройство, что, с одной стороны, упрощает процедуру записи, а с другой – не позволяет увидеть особенности кинематики в суставах и звеньях или же в движении штанги. Однако даже при использовании представленного подхода можно дифференцировать исследуемые параметры и определить те, которые могут быть связаны со спортивным мастерством или же с морфологическим профилем атлета.

Литература

1. Драйвер, С. Оценка параметров горизонтальных прыжков в полевых условиях / С. Драйвер // Легкоатлетический вестник ИААФ. – 2011. – Т. 26. – № 3–4. – С. 175–177.
2. Использование комплексной диагностики для оценки тренированности тяжелоатлетов / А.Н. Корженевский, В.А. Клендар, Г.В. Кургузов, Л.В. Тарасова // Человек. Спорт. Медицина. – 2020. – Т. 19, № S2. – С. 45–50.
3. Корягина, Ю.В. Биомеханический и электромиографический анализ работы опорно-двигательного аппарата спортсменов при выполнении тяжелоатлетических упражнений / Ю.В. Корягина, С.В. Нопин, Г.Н. Тер-Акопов // Наука и спорт: современные тенденции. – 2020 – Т. 8, № 2. – С. 58–66.
4. Шалманов, А.А. Биомеханический контроль технической и скоростно-силовой подготовленности спортсменов в тяжелой атлетике / А.А. Шалманов, В.Ф. Скотников // Теория и практика физ. культуры. – 2013. – № 2. – С. 103–106.
5. Dæhlin, T.E. Enhancing digital video analysis of bar kinematics in weightlifting: A case study / T.E. Dæhlin, T. Krosshaug, L.Z.F. Chiu // The Journal of Strength & Conditioning Research. – 2017. – Vol. 31. – No. 6. – Р. 1592–1600.
6. Design of a Biomechanical Model and a Set of Neural Networks for Monitoring of Weightlifting / F.J.R. Ibarra et al. // Res. Comput. Sci. – 2014. – Vol. 80. – Р. 31–42.
7. Garhammer J., Newton H. Applied video analysis for coaches: Weightlifting examples / J. Garhammer, H. Newton // International Journal of Sports Science & Coaching. – 2013. – Vol. 8. – No. 3. – Р. 581–594.
8. Gender-and height-related limits of muscle strength in world weightlifting champions / L.E. Ford et al. // Journal of Applied Physiology. – 2000. – Vol. 89. – No. 3. – P. 1061–1064.
9. Hu, B. The influence of lumbar extensor muscle fatigue on lumbar-pelvic coordination during weightlifting / B. Hu, X. Ning // Ergonomics. – 2015. – Vol. 58. – No. 8. – P. 1424–1432.
10. Kipp, K. Predicting net joint moments during a weightlifting exercise with a neural network model / K. Kipp, M. Giordanelli, C. Gei-ser // Journal of Biomechanics. – 2018. – Vol. 74. – P. 225–229.
11. Mulqueen, D. Using Video Modeling and Video Feedback to Improve Olympic Weightlifting Technique / D. Mulqueen. – 2014.
12. Physics Toolbox Accelerometer. – https://play.google.com/store/apps/details?id=com.chrystianvieyra.android.physicstoolboxaccelerometer&hl=ru
13. Reliability of a Weightlifting Accelerometer during Repeated 1 KG Drop Trials / A.B. Chaves et al. // International Journal of Exercise Science: Conference Proceedings. – 2015. – Vol. 9. – No. 3. – P. 21.
14. The Examination of Relationship between Anthropometric Measurement Values of Lower Extremity and Weightlifting Performance of Olympic Style Weightlifting Athletes / K. Erdaği et al. // Türkiye Spor Bilimleri Dergisi. – Vol. 4. – No. 1. – P. 1–8.
15. Validity and reliability of a 3-axis accelerometer for measuring weightlifting movements / F.J. Flores et al. // International Journal of Sports Science & Coaching. – 2016. – Vol. 11. – No. 6. – P. 872–879.
16. Validity and reliability of a computer-vision-based smartphone app for measuring barbell trajectory during the snatch / C. Balsalobre-Fernández, G. Geiser, J. Krzyszkowski, K. Kipp // J Sports Sci. – 2020. – Vol. 38, No. 6. – Р. 710–716.