г. Челябинск, ул. Сони Кривой дом 60, офис 308
+7 (351) 267-99-68 +7 (351) 267-99-58

ЭФФЕКТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ ЧЛЕНОВ СПОРТИВНОГО КОЛЛЕКТИВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИДЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

М.Г. Коляда

Донецкий национальный университет, г. Донецк, Украина
https://orcid.org/0000-0001-6206-4526
kolyada_mihail@mail.ru

Т.И. Бугаева

Донецкий национальный университет, г. Донецк, Украина
https://orcid.org/0000-0003-1926-1633
bugaeva_tatyana@mail.ru

Е.Г. Ревякина

Донецкий национальный университет, г. Донецк, Украина
https://orcid.org/0000-0002-0401-6355
revelina@ya.ru

С.И. Белых

Донецкий национальный университет, г. Донецк, Украина
https://orcid.org/0000-0002-1770-1116
kf.physical_education@donnu.ru

Г.А. Капранов

Дальневосточный федеральный университет, г. Уссурийск, Россия
https://orcid.org/0000-0003-4111-0479
kapranovg@mail.ru

PDF

DOI: https://doi.org/10.14529/hsm190110

Аннотация

Цель. Доходчиво и в то же время научно раскрыть теоретико-методические основы принятия спортивных решений, базирующихся на идеях искусственного интеллекта. Материалы и методы. Обоснована необходимость учета психологических факторов, связанных с желанием тренера правильно расставить игроков команды и одновременно получить максимальный успех, при условии непредсказуемости результата игры. Показано научное применение «механизмов» нахождения эффективного взаимодействия членов спортивного коллектива методом перебора вариантов с использованием генетического алгоритма. Результаты. Раскрыта актуальность вопроса расстановки игроков в команде с позиции их наилучшего взаимодействия для тренеров и спортивных менеджеров. Даны практические рекомендации по осмыслению принятия управленческих решений на основе так называемого скупого алгоритма. Подробно показана работа алгоритма Дарвина в реализации нахождения оптимального варианта расстановки волейболистов по отношению друг к другу. Доказана продуктивность работы такого алгоритма, который за небольшое количество шагов перебора позволяет находить наилучшее решение. На конкретном примере научно подтверждена работоспособность его функционирования в нахождении наиболее продуктивного варианта взаимодействия отдельных членов команды. Приведен пример наиболее популярного программного продукта для решения таких задач в компьютерных интеллектуальных средах. Заключение. Сделан вывод, что, используя интеллектуальные системы, можно достаточно точно и объективно выполнять расчеты в управлении игроками спортивной команды, без ошибок принимать как промежуточные, так и окончательные решения по взаимодействию не только членов своего спортивного коллектива, но и игроков команды соперника, что в итоге приводит к высоким спортивным результатам. Таким способом тренер или преподаватель физкультуры гарантированно может прогнозировать результаты спортивных достижений в игровых видах спорта. Использование генетического алгоритма в управлении взаимодействием игроков команды является просчитанной гарантией победы на соревнованиях и условием совершенствования количественных методов в спортивной педагогике.

Литература

1. Веракса, А.Н. Апробация диагностического инструментария по выявлению роли феномена «спортивное удовольствие» в завершении спортивной карьеры / А.Н. Веракса, А.Н. Кондратичев, Е.И. Рассказова // Психологическая наука и образование. – 2016. – Т. 8, № 1. – C. 137–155. DOI: 10.17759/ psyedu.2016080113
2. Девишвили, В.М. Групповая сплоченность в спортивных командах разного профессионального уровня / В.М. Девишвили, М.О. Мдивани, Д.С. Елгина // Нац. психол. журнал. – 2017. – № 4 (28). – С. 121–128. DOI: 10.11621/npj.2017.041
3. Козелецкий, Ю. Психологическая теория решений / Ю. Козелецкий. – М.: Прогресс, 1979. – 504 с.
4. Коляда, М.Г. Компьютационная педагогика: учебное пособие / М.Г. Коляда. – Донецк: Изд-во «Ноулидж» (донецкое отд-ние), 2013. – 322 с.
5. Коляда, М.Г. Педагогическое прогнозирование в компьютерных интеллектуальных системах: учеб. пособие / М.Г. Коляда, Т.И. Бугаева. – М.: Изд-во «Русайнс», 2015. – 380 с.
6. Крутский, А.Н. Психодидактические пакетные технологии обучения / А.Н. Крутский, О.С. Гибельгауз // Школьные технологии. – 2011. – № 3. – С. 117–123.
7. Куликов, Л.М. Спортивная тренировка: управление, системность, адаптация, здоровье / Л.М. Куликов, В.В. Рыбаков, Е.А. Великая // Теория и практика физ. культуры. – 2009. – № 7. – С. 26–30.
8. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения / Б.Г. Литвак. – М.: Дело, 2004. – 392 с.
9. Майдокина Л.Г. Исследование психологического климата в футбольной спортивной команде / Л.Г. Майдокина, И.В. Шиндина, В.В. Майдокин // Перспективы науки и образования. – 2018. – № 4 (34). – С. 233–238. DOI: 10.32744/pse
10. Новожилова, С.В. Повышение эффективности обучения технике игры в волейбол на основе реализации специфических координационных способностей / С.В. Новожилова // Вестник Челяб. гос. пед. ун-та. – 2010. – № 4. – С. 173–180.
11. Орлов, А.И. Теория принятия решений: учеб. / А.И. Орлов. – М.: Экзамен, 2006. – 573 с.
12. Сабирова, Ф.М. Современные средства оценивания результатов обучения: учеб.-метод. пособ. для студентов педвузов / Ф.М. Сабирова. – Елабуга: Изд-во Елабужского пед. ун-та, 2007. – 79 с.
13. Шумова, Н.С. Формирование навыка самооценивания у спортсменок-волейболисток / Н.С. Шумова, Н.С. Бабиева, Ю.В. Байковский // Теория и практика физ. культуры. – 2018. – № 11. – С. 14–17.
14. Ball, K. People, places... and other people? integrating understanding of in-trapersonal, social and environmental determinants of physical activity / K. Ball // Journal of Science and Medicine in Sport. – 2006. – No. 9. – P. 367–370.
15. Evans, B.M. Informing programs to improve interpersonal coach behaviours: a systematic review using the RE-AIM framework / B.M. Evans, M. McGuckin, H. Gainforth et al. // The British Journal of Sports Medicine. – 2015. – No. 49 (13). – P. 871–877. DOI: 10.1136/ bjsports-2015-094634
16. Isaev, A.P. Physiological, biomechanical, cellular and molecular, theoretical and methodological features of planning of successful sports activity in endurance sports / A.P. Isaev, V.V. Ehrlich, V.V. Epishev, J.B. Khusainova // Teoriya i Praktika Fizicheskoy Kultury. – 2015. – № 4. – P. 18–20.
17. Iyengar, S. The Art of Choosing / S. Iyengar. – New York: Twelve, 2010. – 352 p.
18. Jarvis, M. Psychologie in Sport. Sport psychology: a student’s handbook / M. Jarvis. – New York: Routledge, 2006. – 256 p.
19. Karageorghis, C. Inside Sport Psychology / C. Karageorghis, P. Тerry. – Champaign, IL: Human Kinetics Publishers, Inc., 2011. – 248 p.
20. Lepper, M.R. Theory by the numbers? Some concerns about meta-analysis as a theoretical tool / M.R. Lepper. – Applied Cognitive Psychology. – 1995. – No. 8. – P. 1–12.
21. Piaw, C.Y. Effects of computer-based testing on test performance and testing motivation / C.Y. Piaw // Computers in Human Behavior. – 2012. – Vol. 28. – P. 1580–1586. DOI: 10.1016/j.chb.2012.03.020